AI・DXの取り組みでは、技術的には成功している／一定のKPIを達成していながらも、事業としては手応えを感じにくいような状況が起こります。
このときの問題は多くの場合、技術ではなくプロジェクト設計と意思決定の手順にあります。
LONGBOWでは、PoC・R&D・DX案件の失敗リスクを判断するための論点を整理し、DX施策における事業・プロジェクトのリスク判断の材料を提供します。
AI・DXリスクレビュー
PoCやDXの取り組みがビジネスとして成立しない事態における典型的な背景要因と、それを回避するための方法論について理解を深めます。
また、特定のプロジェクトや事業に関するご相談の場合、プロジェクトの進退や再構築に関するリスク評価を行います。
特に次のような状況
にある場合、進退・再構築の判断材料と、今後のプロジェクト運営における再利用可能な論点を持ち帰っていただけます。
菊地｜AI・DXリスクレビュアー
AI・DX案件のリスク評価と、プロジェクトの再構築や続行判断を支援している。プロジェクトの立て直し経験が多く、失敗原因に関する実務知見を持つ。
独立以前はグローバル系コンサルティングファームおよび国内社会インフラ企業にて、AI・データ活用、PoC設計、プロジェクトリカバリー、事業判断支援に従事。技術・組織・事業構想を横断し、実現性とリスクの早期把握、問題を抱えたプロジェクトやチームの再建を多く担当した。