ご参考
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AIとデータから始めるPoCが失敗しやすい「構造的な理由」
「このデータで何かできない?」の落とし穴 少し古い話ではありますが、「AIが大量のデータを解析し、人間の発想を超えたインサイトを導き出す」というメッセージを、AIやデータ関連のソリューションベンダーか…
AI・データ領域のPoC では、しばしば構造的な問題が成功を遠ざけています。
このサービスでは、投資が成長につながるようにプロジェクト構造の視点でPoCを構築・再構築します。
次のような状況では、プロジェクト構造に論理的な破綻があり、PoCへの投資が成立しにくい状態が生まれています。
ポイント:手段先行型の構造
ポイント:成功の定義
ポイント:再投資・再活用のシナリオ
プロジェクトのシナリオ、リソース配分、構造リスクを分析し、「課題と対策ポイントの可視化」を行います。
「ビジネス価値の検証」を実現するシナリオ構築を理解し、意思決定層〜現場リーダー間で認識を統一します。
定期的な面談で意思決定層や現場リーダーをサポート。
プロジェクトレビュー、戦略判断、ポートフォリオ管理を「統合的な視点」で補佐します。
プロジェクトにおける判断のポイントを共有しましょう。
30〜50分・オンライン相談・無償
「このデータで何かできない?」の落とし穴 少し古い話ではありますが、「AIが大量のデータを解析し、人間の発想を超えたインサイトを導き出す」というメッセージを、AIやデータ関連のソリューションベンダーか…
PoCを投資活動として成立させるため、プロジェクト構造の再構築に焦点を当てた支援を提供している。(個人サービス)
PoC戦略の組み立てやプロジェクトリカバリーの経験が豊富。
技術検証で終わるPoCが多い中で、事業課題とプロジェクトの接点の欠如 が課題の本質だと考えている。
略歴
実績:AI・ML・データ活用プロジェクトのPoCやリカバリーを多数経験。戦略から実装、プロジェクト管理まで総合的に支援してきた。
所属歴:グローバル大手コンサルティングファーム、国内インフラ大手など数社(リカバリー案件に関わる性質上、名前を伏せています。)
(氏名等は事前に名刺やSNSでお伝えする場合を除いて、お取引の際に開示しています。)