AI・DXの成否は
着手前に決まる

AI・DX投資／プロジェクト再設計

菊地（テクニカルディレクター）

元・日立 / PwC

「矛盾」が失敗を再生産する

AI・DXプロジェクトの失敗率は、継続的に70%を超えると言われています。(*)

多くの失敗は技術ではなく、投資設計とプロジェクト構造の矛盾から生まれます。

構想や意思決定に構造的な問題を抱えたプロジェクトは、技術検証を繰り返しても失敗を回避できません。

本サービスでは構想段階からプロジェクト構造を見直し、投資とプロジェクト構造の矛盾を解消します。

*：BCG(2020), McKinsey(2018)などの調査による

想定されるケース

  • AI導入の提案を受けているが判断に迷っている
  • AI・データプロジェクトが停滞している
  • 成果が出ない／意図しない影響が出ている
  • 技術と事業判断が噛み合わない

提供内容

  • AI・DX投資判断レビュー／セカンドオピニオン
  • AI・DXプロジェクトの構造診断〜再設計
  • 過去のプロジェクトの失敗要因分析
  • AI・DXプロジェクトの失敗構造（講演／セミナー）

略歴

  • 日立製作所 / PwC に所属
  • 停滞・炎上案件の再設計を担当
  • JR東日本（山手線）、サントリー食品 ほかで実績

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