AI・DXの成否は
着手前の設計で決まる

菊地(テクニカルディレクター、LONGBOW)

AI・DX投資/プロジェクト再設計

「失敗の再生産」

AI・DXプロジェクトの成功率は、継続的に30%を下回ると言われています。(*)

多くの失敗は技術ではなく、投資設計とプロジェクト構造の矛盾から生まれます。

構想段階で矛盾を抱えたプロジェクトは、技術検証を繰り返しても失敗を回避できません。

本サービスでは構想段階からプロジェクト構造を見直し、投資とプロジェクト構造の矛盾を解消します。

*:BCG(2020), McKinsey(2018)などの調査による

想定されるケース

  • AI導入の提案を受けているが判断に迷っている
  • AI・データプロジェクトが停滞している
  • 成果が出ない/意図しない影響が出ている
  • 技術と事業判断が噛み合わない

提供内容

  • 構想段階の技術・投資レビュー
  • 進行中プロジェクトの構造診断
  • AI/DXプロジェクトの失敗構造(セミナー)

略歴

  • 日立製作所 / PwC に所属
  • 停滞・炎上案件の再設計を担当
  • JR東日本(山手線)、サントリー食品 ほかで実績

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